Projektseminar: Dynamics of Mental Health, Affect and Social Interactions
Projektseminar: Dynamics of Mental Health, Affect and Social Interactions
Dozent: Prof. Dr Tobias Koch
Mentale Gesundheit, Affekt und soziale Interaktionen sind eng miteinander verknüpft und stehen zunehmend im Fokus aktueller psychologischer Forschung. Doch wie verändern sich diese Prozesse im Alltag? Wie unterscheiden sich Dynamiken innerhalb einer Person über die Zeit und zwischen verschiedenen Personen?
Um solche Within- und Between-Person-Prozesse genauer zu untersuchen, werden in der Regel intensive Längsschnittdaten mithilfe von Experience-Sampling-Methoden erhoben und gegebenenfalls durch multimethodale Verfahren ergänzt, etwa durch digitale Trace-Daten, Mobile-Sensing-Daten oder Einschätzungen mehrerer Beurteiler:innen. Solche komplexen Datensätze eröffnen spannende Forschungsmöglichkeiten, stellen aber auch hohe Anforderungen an die statistische Analyse.
Das Projektseminar bietet eine Einführung in multilevel-latente Zeitreihenmodelle mit dem R-Paket mlts (Koslowski et al. 2025). Darüber hinaus werden die Studierenden in kleinen Forschungsprojekten dabei unterstützt, eigene Daten oder Sekundärdaten (Panel oder intensive Längsschnittdaten) auszuwerten und daraus eigenständige Forschungsfragen zu mentaler Gesundheit, Affekt und sozialen Interaktionen zu bearbeiten. Darüber hinaus können aus methodisch-psychometrische Fragestellung untersucht werden (z.B. in Bezug zur Reliabilität und Validität von Messungen in intensive Längsschnittstudien).
Das Seminar richtet sich an Studierende, die Interesse an aktueller psychologischer Forschung, intensiven Längsschnittdaten und moderner statistischer Modellierung haben. Voraussetzung für die Teilnahme an dem Kurs ist, dass eine Abschlussarbeit (Masterarbeit) am Lehrstuhl für Psychologische Methodenlehre geschrieben wird.
Das Seminar ist begrenzt auf 20 Teilnehmer. Es werden Kenntnisse in R und multivariate Verfahren (multiple Regression, Mehrebenanalyse, Faktorenanalyse) vorausgesetzt.