R. Maximilian Bee, M.Sc.

Seit 05/2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Psychologische Methodenlehre der Friedrich-Schiller-Universität Jena

05/2025 – 02/2026
Praktische Tätigkeit 1 im Rahmen der Ausbildung zum Psychologischen Psychotherapeuten in der Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Sophien- und Hufelandklinikum Weimar

09/2023 – 04/2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Psychologische Methodenlehre der Friedrich-Schiller-Universität Jena

07/2023
Master of Science Psychologie, Universität Mannheim

04/2020 - 06/2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Psychologische Methodenlehre der Friedrich-Schiller-Universität Jena im DFG geförderten Projekt Entwicklung von Mischverteilungs-Item-Response-Modellen zur Analyse von Cross-Classified Multirater Daten und deren Anwendung in der Lehrevaluationsforschung (MixIRT-CCM), Projektnummer 405463675Externer Link

03/2020
Bachelor of Science Mathematik, FU Berlin
ausgezeichnet mit dem Absolventenpreis der Berliner Mathematischen Gesellschaft

09/2016
Bachelor of Science Psychologie, FU Berlin

2010
Abitur

• Bee, R. M., & Koch, T. (2026). Predictive Model Evaluation in Bayesian Mixture and Hierarchical Models for Ordinal Data: A Teaching Evaluation Case Study. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 10769986261422706. https://doi.org/10.3102/10769986261422706Externer Link 
• Leonhardt, J.-S., Bee, R. M., Eid, M., & Koch, T. (2026). A Cautionary Note on Modeling Stable Traits in Latent State-Trait Theory Models with Autoregressive Effects. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 1–10. https://doi.org/10.1080/10705511.2026.2702099Externer Link
• Bee, R. M., & Koch, T. (2023). Managing the Intricacies of Teaching Evaluation Data with Mixture Cross-Classified Item Response Theory Models. https://doi.org/10.31234/osf.io/p8kmjExterner Link
• Bee, R. M., Koch, T., & Eid, M. (2023). A General Theorem and Proof for the Identification of Composed CFA Models. Psychometrika. https://doi.org/10.1007/s11336-023-09933-6Externer Link
• Bohn, M., Prein, J., Koch, T., Bee, R. M., Delikaya, B., Haun, D., & Gagarina, N. (2023). oREV: An item response theory-based open receptive vocabulary task for 3- to 8-year-old children. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02169-3Externer Link

• Bee, R. M., & Bloszies, C. (2023, October 27). Model Selection in Bayesian Structural Equation Modeling [Poster]. CELISE Workshop 2023, Jena, Germany. https://www.celise.uni-jena.de/pdf/CELISE%20Workshop_2023_Program.pdfExterner Link
• Bee, R. M., & Koch, T. (2021, September). Introducing Bayesian Mixture Cross-Classified IRT Models [Talk]. 15th Conference of the Section Methods and Evaluation of the German Psychological Society (FGME 2021), Online (hosted by the University of Mannheim, Germany). https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/405463675/ergebnisseExterner Link
• Bee, R. M., & Koch, T. (2025, March 25). Predictive Model Evaluation in Bayesian Mixture and Hierarchical Models: A Teaching Evaluation Case Study [Talk]. 7th Joint Statistical Meeting of the Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat 2025), Berlin, Germany. https://www2.hu-berlin.de/dagstat2025/Guide/conference_guide.pdfExterner Link
• Bee, R. M., Koch, T., & Eid, M. (2022, September 14). Identification of composed CFA models—A tutorial on how to identify bifactor and related models that include latent criterion variables [Talk]. 52nd Congress of the German Psychological Society (DGPs 2022), Hildesheim, Germany. https://www.uni-hildesheim.de/dgps2022/wp-content/uploads/2022/09/52._DGPs-Kongress_2022_Programm_Stand20220915_kl.pdfExterner Link

• Bayesianische Verfahren
• Item Response Theory
• Multilevel Modelle
• Mixture Modelle
• Strukturgleichungsmodelle
• Meta-Analysen
• Survival Analysen