PD Dr. Roy Müller
Roy Müller, PD Dr.
nach Vereinbarung
Hochschulausbildung und akademische Grade
seit 2023 Dozent am Universitätsklinikum Erlangen (Medizincampus Oberfranken), Erlangen
seit 2020 Privatdozent an der Universität Bayreuth (Lehrstuhl Trainings- und Bewegungswissenschaft), Bayreuth
seit 2020 Leitung des Gang- und Bewegungslabors der Klinikum Bayreuth GmbH, Bayreuth
2017 - 2018 Privatdozent an der Friedrich-Schiller-Universität (Lehrstuhl für Bewegungs- und Trainingswissenschaft), Jena
seit 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Klinikum Bayreuth GmbH, Bayreuth
2011 - 2017 Habilitation („Bipedale Lokomotion auf unebenen Untergrund“), Friedrich-Schiller-Universität, Jena
2006 - 2011 Promotion („Laufen über unebenen Boden: Anpassung und Einstellung globaler und lokaler Beinparameter“), Friedrich-Schiller-Universität, Jena
2004 - 2006 Referendariat und Zweites Staatsexamen (Lehramt an Gymnasien für Mathematik und Sport), Albert-Schweizer-Gymnasium, Sömmerda und Erfurt
1998 - 2004 Studium und Erstes Staatsexamen (Lehramt an Gymnasien für Mathematik und Sport), Friedrich-Schiller-Universität, Jena
Drittmittelprojekte
seit 2025 “KMU-innovativ - Verbundprojekt: Personalisierbares Rollstuhlsitzkissen zur Therapie und Prävention von Druckgeschwüren (StopUlcus)”, Förderer: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (FKZ: 13GW0783E)
seit 2023 “Development and implementation of a dual-task paradigm to examine walking performance and cognition in relapsing multiple sclerosis (RMS) patients treated with B-Cell mediated versus non-B-Cell mediated therapies”, Förderer: Novartis Pharma GmbH
2023 - 2025 „Talking while walking: Establishing a standardized objective marker of motor-cognitive vulnerability (MCV) in multiple sclerosis“, Förderer: Janssen-Cilag GmbH
2017 - 2023 „Intelligentes Gehen bei Menschen und Robotern“, Förderer: Deutsche Forschungsgemeinschaft (MU 2970/4-1, 188.120 €; MU 2970/4-2, 155.550 €)
2018 - 2022 „Measuring gait variability in multiple sclerosis (MS): exploring new markers for clinical monitoring“, Förderer: Sanofi Genzyme (GZ-2017-11751, 66.430 €)