Phuong Nam Nguyen

Wissen gilt als zentraler Faktor ökonomischer Entwicklung. Seine Produktion, Verteilung und Nutzung sind stark sozial geprägt und eng mit Interaktionen wie Lern- und Kommunikationsprozessen verbunden. Der persönliche Austausch hat sich dabei über einen langen Zeitraum als besonders wirksam erwiesen. Mit der digitalen Transformation – beschleunigt durch moderne Informations- und Kommunikationstechnologien – gerät die etablierte Face-to-Face-Kommunikation als Wissenspraxis jedoch unter Druck, was raumwirksame Effekte erzeugt und raumbezogene Analysen relevant macht.

Geographisch orientierte Debatten betrachten nicht nur Formen des Wissensaustauschs, sondern vor allem räumliche Muster zirkulierender Wissensströme. Neben organisationalen Strukturen wie Unternehmen rücken zunehmend translokale Communities in den Fokus. Sie werden als Zusammenschlüsse verstanden, die durch gemeinsame Interessen verbunden sind und über freiwillige Kooperation sowohl Wissensproduktion als auch Wissensvermittlung fördern. Unklar bleibt bislang, wie sich solche Communities räumlich organisieren, insbesondere unter den Bedingungen digitaler Transformation.

Diese Forschungslücke adressiert die Dissertation, indem sie Warenbörsen als Forschungsgegenstand empirisch untersucht. Dabei handelt es sich um spezifische Community-Konfigurationen wissensintensiver, relevanter Märkte, die zugleich in den vergangenen Jahrzehnten umfassende digitale Transformationsprozesse durchlaufen haben. Ihre Heterogenität erfordert einen multiplen Fallstudienansatz. Die Datenerhebung basierte auf problemzentrierten Interviews in einem Extrem- und einem typischen Fall. Die London Metal Exchange verfügt historisch über einen Parketthandel, während die European Energy Exchange rein elektronisch agiert. Beide fungieren als internationale Benchmarks für ihre jeweiligen translokalen Communities.

Bitte bei saujan Shrestha den Titel aktualisieren und auch einen Text hinterlegen:

Saujan Shrestha: Technology acceptance within organisations: Insights into the adoption of generative artificial intelligence and immersive technologies in Germany and India. 

"This research examines the influence of two specific technologies on multinational organizations operating in Germany and India, focusing on the profound transformation of their technical, structural, organizational, and institutional frameworks.

The central contribution of this study is the identification of robust indicators that empower organizations to establish the successful implementation of Generative AI and immersive technologies among their workforce. Furthermore, the research analyses regional characteristics that foster the acceptance and successful adoption of these innovations across socio-culturally diverse contexts".